Mie Møller Bie
Før krævede det en blodprøve – nu er der overraskende nyt om test for diabetes
En ny, avanceret hjemmetest udviklet med kunstig intelligens og store mængder data kan nu med opsigtsvækkende præcision opspore type 2-diabetes eller forstadier til sygdommen – udelukkende ved hjælp af syv enkle informationer.
Lårets længde som uventet markør
Blandt de syv parametre i den nye onlinetest MEDWACS har især én kropsdel skabt enorm overraskelse.
Længden på lårbenet hænger nemlig direkte sammen med ernæringen i den tidlige barndom samt mængden af muskelmasse, der skal hjælpe kroppen med at optage sukker fra blodet.
Kortere lår kan dermed afsløre en markant øget risiko for at udvikle sygdommen årtier senere.
Gennemgangen af tusindvis af data viser, at målingen rammer plet i opdagelsen af den skjulte trussel.
“Type 2-diabetes er nem at diagnosticere ved hjælp af en blodprøve, men hvis man ikke har mistanken, går man jo ikke til lægen og får taget den. Derfor kan en onlinetest derhjemme anspore en til at gå til lægen,” fortæller postdoc og data scientist, Daniel Yoo, fra DTU i en pressemeddelelse.
Milliardsygdom i udbrud
Baggrunden for den nyskabende test er alvorlig.
Omkring 100.000 danskere anslås at gå rundt med udiagnosticeret type 2-diabetes, mens op mod en halv million befinder sig i forstadiet.
Da sygdommen medfører voldsomme følgesygdomme og koster det danske samfund mindst 13,3 milliarder kroner om året, håbes der nu på, at hurtig testning derhjemme kan bremse den snigende epidemi i tide.
