AI opdager tusindvis af forladte oliebrønde skjult på gamle kort

Teknologi
Foto: Shutterstock.com
Foto: Shutterstock.com
Ved at gennemgå gamle kort har kunstig intelligens (AI) opdaget tusindvis af forladte oliebrønde. Dette kan hjælpe med at reducere metanudslip fra disse 'tikkende miljøbomber', som ofte bliver overset.

Lige nu læser andre også

Forladte oliebrønde udgør en alvorlig risiko for miljøet og folkesundheden. De kan frigive metan, der er en kraftig drivhusgas, og forurene grundvandet. Antallet af uregistrerede oliebrønde - kendt som 'zombiebrønde' - skønnes at være mellem 310.000 og 800.000. Disse brønde er ofte 'ude af øje, ude af sind' og svære at finde.

Ifølge en ny undersøgelse, offentliggjort i Environmental Science & Technology, kan AI hjælpe med at lokalisere dem. Forskere brugte maskinlæring til at træne et program til at genkende symboler for olie- og gasbrønde på historiske topografiske kort.

Med denne metode blev over 1.000 uregistrerede brønde identificeret og verificeret inden for en radius af 10 meter. Det skriver mediet ZAP.

For at bekræfte fundene brugte forskerne satellitbilleder og feltundersøgelser. Magnetfeltmålere afslørede begravede metalrør, der bekræftede tilstedeværelsen af brønde på de ikke tidligere dokumenterede steder.

En miljøkatastrofe

USA, som var et af de første lande med en stor olieindustri, er hjemsted for mange af disse brønde. Disse 'zombiebrønde' frigiver metan, bidrager til klimaforandringer og kan lække saltopløsninger og kulbrinter, der truer akviferer og økosystemer.

At forsegle disse brønde vil koste milliarder af dollars, men først skal de findes. Mange er markeret på gamle kort, men deres placering er gået tabt over tid og findes ikke i moderne databaser.

Siden 2011 har US Geological Survey (USGS) digitaliseret 190.000 historiske kort fra perioden 1884-2006. AI's opgave er at finde brøndene på disse kort og sammenligne dem med officielle databaser.

Hvis en brønd opdaget af AI ligger mere end 100 meter fra en dokumenteret brønd, markeres den som en mulig 'zombiebrønd' klar til eliminering.

Metoden og fremtiden

Undersøgelsen anvender en metode i to trin. Først analyserer AI georefererede historiske kort med en neural netværksmodel, der genkender brøndsymboler. Derefter sammenlignes de fundne brønde med statslige og føderale databaser.

Forskerne prioriterede at undgå falske positiver og var forsigtige med at identificere brøndene præcist. Resultaterne har været succesfulde, og forskerne er optimistiske om, at metoden kan bruges til at finde flere forladte brønde i fremtiden.

“Dette er som at finde en nål i en høstak,” siger Charuleka Varadharajan, hovedforfatter og forsker ved Berkeley Lab. Metoden giver et nyt håb for at adressere dette miljøproblem.

Anbefalet til dig