Nicolai Busekist
En af ‘gudfædrene’ inden for moderne kunstig intelligens har forudsagt endnu en revolution inden for teknologien inden udgangen af årtiet.
Han har også udtalt, at de nuværende systemer er for begrænsede til at skabe husholdningsrobotter og fuldt automatiserede biler.
Yann LeCun, der er ledende AI-forsker hos Mark Zuckerbergs Meta, har udtalt, at der er behov for nye gennembrud, for at systemerne kan forstå og interagere med den fysiske verden. Det skriver mediet The Guardian.
LeCun talte som en af syv ingeniører, der tirsdag blev tildelt den 500.000 pund store Queen Elizabeth-pris for ingeniørvidenskab for deres bidrag til maskinlæring, der må siges at være en hjørnesten i AI.
De seneste gennembrud inden for området, anført af lanceringen af OpenAI’s ChatGPT-chatbot, har øget forventningerne – og frygten – for, at systemer kan opnå intelligens på menneskeligt niveau.
Dog sagde LeCun, at der stadig er et stykke vej, før AI kan matche mennesker eller dyr, da den nuværende avancerede teknologi er fremragende til at ‘manipulere sprog’, men ikke til at forstå den fysiske verden.
“Der er stadig mange videnskabelige og teknologiske udfordringer forude, og det er meget sandsynligt, at vi vil opleve endnu en AI-revolution inden for de næste tre til fem år på grund af begrænsningerne i de nuværende systemer,” sagde han.
“Hvis vi en dag vil bygge ting som husholdningsrobotter og helt autonome biler, har vi brug for systemer, der forstår den virkelige verden.”
LeCun arbejder på systemer, der forsøger at ‘forstå’ den fysiske virkelighed ved at opbygge en model, der kan forudsige, hvordan verden opfører sig.
“Vi taler ikke om at matche menneskers niveau endnu. Hvis vi får et system, der er lige så intelligent som en kat eller en rotte, ville det være en sejr,” sagde han.
Dog advarede LeCuns medvinder af QEPrize og ‘AI-gudfader’ Yoshua Bengio om, at der er behov for større fremskridt inden for teknologiens sikkerhed, og han opfordrede til, at det kommende globale AI-topmøde i Paris tager dette alvorligt.
“Jeg vil gerne have, at verdens ledere får en bedre forståelse af omfanget af det, vi laver. Både i forhold til den magt, vi skaber – som kan være til gavn eller farlig – og de risici, der følger med den magt,” sagde han.
I 2018 delte Bengio og LeCun Turing-prisen – betragtet som en Nobelpris inden for datalogi – med Geoffrey Hinton, som også blev annonceret som en QEPrize-vinder tirsdag. Prisen kommer efter, at AI-pionerer sidste år vandt to Nobelpriser.
Blandt dem var Hinton, der delte Nobelprisen i fysik med en anden modtager af årets QEPrize, den amerikanske fysiker John Hopfield, samt forskere fra Google DeepMind, der var blandt vinderne af kemiprisen.
Maskinlæring er en central proces i udviklingen af AI. I stedet for at blive instrueret direkte, lærer computere ved at analysere data og derefter træffe informerede beslutninger eller forudsigelser – såsom hvilket ord der sandsynligvis kommer næste i en sætning.
