Den nye AI-supercomputer, der har fået navnet “Gefion” og er bygget med NVIDIA SuperPOD-teknologi, blev lanceret ved et arrangement i København, hvor H. M. Kong Frederik X, Jensen Huang, NVIDIAs grundlægger og CEO, og Nadia Carlsten, CEO i Danish Centre for AI Innovation A/S (DCAI), symbolsk tændte for computeren. Supercomputeren er nu klar til brug, i første omgang med en pilotfase for udvalgte kunder, der vil bruge AI til at accelerere innovationen inden for en lang række områder – fra udvikling af kvantecomputere og nye lægemidler til løsninger af samfundsmæssige udfordringer som f.eks. den grønne omstilling.
Det fremgår af en pressemeddelelse fra VIA ritzau.
"Gefion giver de danske virksomheder og dansk erhvervsliv helt nye muligheder,” siger erhvervsminister Morten Bødskov. ”Supercomputeren giver fornyet styrke til at drive den grønne omstilling, skræddersy nye løsninger og styrke vores virksomheders konkurrenceevne på det globale marked. I en tid med skærpet international konkurrence vil Gefion spille en afgørende rolle for at fremme danske virksomheder. Det er med andre ord en banebrydende teknologi på dansk jord, der markerer begyndelsen på nye løsninger på fremtidens udfordringer.”
Adgang til banebrydende AI-hardware og -software fra NVIDIA
Gefion er resultatet af et offentligt-privat samarbejde mellem Novo Nordisk Fonden og Danmarks Eksport- og Investeringsfond (EIFO), der har grundlagt DCAI, som nu ejer og skal drive Gefion.
“Det er en imponerende bedrift, at det blot har taget seks måneder fra at denne avancerede supercomputer blev annonceret til, at den nu står færdig,” siger Nadia Carlsten, i DCAI. “Jeg er virkelig stolt af holdet, der har samarbejdet om at gøre visionen til virkelighed og give Gefions kommende kunder en nyskabende mulighed for at teste deres use cases. Gefion er den game-changer, som mange innovatører har ventet på.”
Jensen Huang, NVIDIAs grundlægger og CEO, siger: ”Danmark har forstået, at hvis man skal bruge AI - vor tids mest banebrydende teknologi - til at drive innovation, så skal man skabe sin egen AI-infrastruktur og et lokalt AI-økosystem. Gefion vil give danske forskere et kæmpe rygstød med lokal AI-computerinfrastruktur, som kan drive fremskridt indenfor life science, klimaforskning og kvantecomputere.”
Gefion er en NVIDIA DGX SuperPOD AI-supercomputer, som drives af 1.528 NVIDIA H100 Tensor Core GPUs og er forbundet ved hjælp af NVIDIA Quantum-2 InfiniBand-netværk. Danmark har indtil nu ikke haft GPU-accelererede supercomputere, og en omfattende høringsproces med relevante interessenter over hele landet har peget på, at adgang til computerkraft er den største hindring for fremskridt i Danmarks ellers blomstrende AI-baserede forskningsøkosystem. GPU’er – Graphics Processing Units - har oplevet en eksplosiv vækst indenfor det seneste årti takket være deres enorme parallelle processorkraft, der kan få deep learning og generative AI-modeller til at køre langt hurtigere og mere effektivt end med de almindeligt anvendte CPU’er.
Supercomputeren står i et AI-optimeret datacenter hos Digital Realty, en global datacenterudbyder. Datacentret er designet og bygget til at være bæredygtigt og kører på 100 % vedvarende energi. Eviden, som er førende i Europa inden for high-performance computing (HPC), har samlet og installeret computeren ved hjælp af sin store erfaring og ekspertise inden for HPC-integration og -installation.
Et banebrydende offentligt-privat samarbejde
Novo Nordisk Fonden har afsat ca. 600 mio. kr. til centrets startomkostninger, mens EIFO har bidraget med 100 mio. kr. og ejer en minoritetsandel på 15 % af virksomheden.
“Etableringen af Gefion er en milepæl, som passer rigtig godt ind i Novo Nordisk Fondens vision om at forbedre menneskers sundhed og samfundets og klodens bæredygtighed,” siger Mads Krogsgaard Thomsen, CEO i Novo Nordisk Fonden. ”Computeren skaber nye muligheder og kan sætte yderligere turbo på vores arbejde med at finde nye løsninger på presserende samfundsudfordringer. I fremtiden skal vi opdyrke endnu flere relationer med dygtige samarbejdspartnere fra hele verden, hvis vi sammen skal kunne løse de enorme udfordringer, som ikke bare vores egne lande, men hele kloden står over for."
Danmarks Eksport- og Investeringsfond (EIFO) har investeret massivt i deep tech, og samarbejdet med Novo Nordisk Fonden om DCAI er en del af et strategisk fokus på AI, kvantecomputere, grøn omstilling, life science og kommercialisering af forskning.
“Danmark er allerede en vigtig spiller inden for AI- og kvanteteknologi, og vi tror på, at vi med Gefion markant vil udbygge vores position,” siger Peder Lundquist, CEO i EIFO. ” Vores investering i DCAI skal understøtte danske virksomheder inden for f.eks. grøn omstilling, life science og kommercialisering af forskningen. Vores ambition er at fremme et værdiskabende deep tech-økosystem, som er på forkant med udviklingen.”
De første use cases vil vise, hvad Gefion kan
Supercomputeren og samarbejdet med NVIDIA skal være med til at gøre Danmark i stand til at gennemføre projekter i stor skala inden for en lang række områder, hvor AI er et værdifuldt værktøj, samt inden for selve forskningen i AI. Inden for udvalgte flagskibsprojekter vil forskere kunne samarbejde med ekspertteams fra NVIDIA om at udvikle løsninger på komplekse problemstillinger. Det kan for eksempel være forskning i lægemidler og bioteknologi ved brug af NVIDIA BioNeMo -platformen, herunder proteindesign, fremskyndelse af den grønne omstilling og udvikling af fejltolerante (dvs. fejlfri) kvantecomputere ved hjælp af NVIDIA CUDA-Q, der er en open source hybrid kvantecomputerplatform.
Der har allerede været stor interesse for Gefion fra forskere i både den private og den offentlige sektor, som ønsker at få adgang til NVIDIAs AI-teknologi til at gennemføre store og dataintensive projekter. Der blev på kun tre uger indsendt over 50 forslag til innovative AI-use case, der fuldt ud kan udnytte potentialet i Gefion. DCAI har offentliggjort 6 vinderforslag, der vil indgå som en del af Gefions pilotfase.
De udvalgte projekter kommer fra forskere fra bl.a. Københavns Universitet og DTU, startuppen Go Autonomous inden for transportområdet, Teton, en startup inden for sundhedsektoren, og Danmarks Meteorologiske Institut. Fælles for dem er, at de vil bruge Gefion til at behandle meget store datasæt for at finde nye løsninger på problemstillinger, der er ekstremt svære at løse uden adgang til GPU-accelereret databehandling.
