Nicolai Busekist
Et nyt AI-værktøj kan bruges til at forudsige risikoen for mere end 1.000 forskellige sygdomme.
Det nye værktøj hedder Delphi-2M og er et AI-værktøj, der kan hjælpe med at opdage forskellige sygdomme ved hjælp af medicinske hændelser og livsstilsrelaterede faktorer. Det er i stand til at lave forudsigelser for de kommende årtier.
Kunstig intelligens (AI) kan derfor fremover hjælpe med at identificere over 1.000 forskellige sygdomme. Det nye værktøj er ved at blive udviklet og kan forudsige flere sygdomme og helbredsmæssige ændringer med mere end ti års varsel.
Ifølge den britiske avis The Guardian hedder det nye værktøj – som sagt – Delphi-2M og bliver udviklet af eksperter fra Det Europæiske Laboratorium for Molekylær Biologi (EMBL), det Tyske Kræftforskningscenter og Københavns Universitet.
Det er endnu et eksempel på, hvordan AI kan blive et nyttigt redskab i sundhedssektoren. Opdagelserne er offentliggjort i tidsskriftet Nature, skriver Notícias ao Minuto.
“Medicinske hændelser følger ofte forudsigelige mønstre. Vores AI-model lærer disse mønstre og kan forudsige fremtidige helbredsresultater,” forklarer Tomas Fitzgerald, forsker ved EMBL’s Institut for Bioinformatik.
Hvordan AI kan hjælpe sundheden
Fitzgerald forklarer, at værktøjet kan bruges til at opdage risikoen for kræft, diabetes, lungesygdomme, hjertekarsygdomme og andre lidelser. Forudsigelserne foretages ud fra patientens sygehistorik i kombination med livsstilsfaktorer såsom alder, køn, tidligere overvægt og om personen er ryger.
Værktøjet bruger disse data til at vurdere risikoen for sygdomme over det næste årti. Delphi-2M er blevet testet på data fra over 400.000 personer.
“Når du går ind til lægen, er det normalt, at lægen bruger den slags værktøjer og kan sige: ‘Her er fire store risici, der venter dig, og her er to ting, du kan gøre for virkelig at ændre det’,” siger Ewan Birney, konstitueret direktør for EMBL.
“Jeg formoder, at alle vil få at vide, at de bør tabe sig, og hvis de ryger, vil de få besked på at stoppe. Den type anbefalinger vil ikke ændre sig væsentligt. Men for nogle sygdomme tror jeg, der vil være nogle meget specifikke råd. Det er den fremtid, vi ønsker at skabe.”
Værktøjet kan i fremtiden bruges til at forudsige over tusind forskellige sygdomme, hvilket kan gøre en stor forskel for mange.
“Alt afhænger af den enkelte persons sygehistorie og giver en nøjagtighed, der kan sammenlignes med eksisterende modeller for enkelte sygdomme,” siger Birney.
“Delphi-2Møs generative natur gør det også muligt at simulere fremtidige sundhedsforløb, hvilket giver meningsfulde estimater af potentielle sygdomsbyrder op til 20 år frem.”
Moritz Gerstung, leder af AI-afdelingen for onkologi ved det Tyske Kræftforskningscenter, mener, at dette markerer begyndelsen på en ny æra for sundhedspleje.
“Generative modeller som denne vil måske en dag kunne tilpasses individuelt og forudsige behovene for sundhedspleje i stor skala,” siger Gerstung.
