Mie Møller Bie
Problemet er støt stigende
Vinted har positioneret sig som Europas største platform for secondhand-tøj med over 100 millioner brugere verden over.
Men bag succesen lurer et stigende problem: Nye varer fra fast fashion-platforme som Shein og Temu sælges som brugt tøj, ofte til priser langt over den oprindelige.
Et konkret eksempel viser et blomsterkorsett, der sælges til omkring 48 kroner på Vinted.
Ved nærmere eftersøgning dukker nøjagtig det samme produkt op på Temu til blot 12 kroner. Det fortæller det franske medie Midi Libre.
Vildledende beskrivelser og brug af AI
Flere af annoncerne benytter sig af vildledende ord som “vintage”, “butik i Paris” eller “Y2K” for at skabe et illusion af autenticitet. Mange varer er aldrig blevet brugt og kommer direkte fra leverandører, men fremstår som genbrug.
Nogle sælgere slører bevidst mærker, bruger kunstigt opstillede baggrunde eller redigerer billeder ved hjælp af kunstig intelligens for at fremstå mere troværdige.
En sælger tilbyder eksempelvis en rød trøje til 40 kroner uden mærke og med en vag beskrivelse. Ved hjælp af Google Lens kan man finde det samme produkt på Shein – med identisk billede og model.
Tvivlsom praksis trods Vinteds regler
Vinted forbyder officielt dropshipping og videresalg af nye varer i større mængder. Men mange af disse annoncer bliver ikke fjernet, selv efter gentagne anmeldelser. Det skaber frustration blandt brugerne og undergraver tilliden til platformen.
Når nyt tøj sælges som brugt, underminerer det den cirkulære økonomi og skaber falsk bæredygtighed.
Det fører til øget tekstilproduktion, CO2-udledning og affald, hvilket netop er det, genbrug skulle mindske.
Sådan undgår man at blive snydt
Forbrugere bør være opmærksomme på følgende tegn: skiftende baggrunde i billederne, brug af forskellige modeller, manglende mærker og mange ensartede produkter fra samme sælger.
Billedsøgning via Google Lens er et effektivt værktøj til at tjekke ægtheden af et produkt, men har du Shein og Temu app’en installeret, har de også deres eget kamerasystem, der kan genkende produkter baseret på billeder og dermed finde match fra deres eget udvalg.
